[매경x앤트로픽 AI 해커톤] 7편 - 데이터 분석 및 가설 검증

뉴스 데이터의 길이와 분포를 분석하고, 서비스의 가설과 비용을 검증했습니다. 데이터를 들여다보며 처음 세운 설계를 수정한 과정을 기록합니다.

양승민2026. 03. 263 min read

HIGH ABOVE.
DEEP WITHIN.SOFTWARE
PEOPLE
A BRIGHTER TOMORROW.

회사 업무든, 어떤 것을 하던지 데이터 분석 능력/또는 시각화는 무조건 가지고 있어야합니다.

데이터를 들여다보기 시작하면 세상을 보는 시야가 달라집니다.

이제 데이터 분석없는 개발은 상상하기 힘든 과정이 되었습니다.

2026.03.24 - (일상과 생각) - (매경x앤트로픽 AI 해커톤) 1편 - 해커톤 공고 분석

저희 팀 역시 다양한 데이터들을 분석해서 시각화하고 인사이트 도출하는데 시간을 많이 소모했습니다.

예를 들면, 전체 기사의 평균 길이를 분석하여 Claude API 비용을 계산하여,

기사 한건당 얼마 정도의 요금을 소모하는지 계산하고 최적화했습니다.

또한, 전체에서 어떤 카테고리에 많은 반응이 있는지 등에 따라 개발의 우선순위를 정하기도 했습니다.

데이터분석

데이터를 기반으로 테스트하며 기존의 파이프라인의 핵심 부분을 재정의하거나 수정하기도 했습니다.

데이터를 펼쳐서 하나씩 적용해보니,

계획서에 썻던 것과 달리 적용이 안되는 부분도 있었습니다.

(개발 계획서에 썻던 내용이 달라질 수도 있지만,

따로 대회장에서 따로 기술적인 질문을 하지는 않았습니다.)

구현방법 및 파이프라인 수정 및 검증

최종적으로 저희가 세운 가설을 테스트하여 실제 서비스 구축시에 문제가 없다는 것을 검토하고 개발을 진행하였습니다.

책을 읽는 이유는 답이 아니라, 내 생각을 잃지 않기 위해서입니다

책과 기록은 이미 안다고 생각했던 것을 다시 묻게 한다. 수많은 목소리 속에서 내 생각을 잃지 않기 위해 읽는다는 것.

같은 질문에도 경험과 관점에 따라 다른 답이 나온다. 이미 안다고 생각하는 것에도 질문을 멈추지 않으려는 이유.

빠른 판단 뒤에는 경험과 학습이 쌓여 있다. 직관을 결론이 아닌 확인할 신호로 받아들이고, 근거로 교정하는 태도.