[매경x앤트로픽 AI 해커톤] 5편 - 아이디어 도출(두번째 아이디어)

뉴스의 역사적 맥락과 이해관계자 관계를 연결하는 두 번째 아이디어를 구체화했습니다. 기존 서비스와의 결합, 비로그인 사용 경험, 운영 비용을 함께 살펴봅니다.

양승민2026. 03. 254 min read

HIGH ABOVE.
DEEP WITHIN.SOFTWARE
PEOPLE
A BRIGHTER TOMORROW.

AI 관련 서비스 서비스하는 초창기이기 때문에,

좀 더 대중적이고 쉬운 아이디어를 고려해보기로 했습니다.

두번째 시도, 왜 뉴스를 봐도 똑똑해지지 않을까?

왜 첫번째 아이디어가 어려울까를 고민했습니다.

그리고 매경이 추구하는 “Make Knowledge” 라는 문구를 다시 생각해봤습니다.

기업이 기사를 생산하는 것을 넘어, 독자가 이를 완벽히 소화해 '자신의 지식'으로 만들어야 진정한 의미의 지식 창출이 아닐까?

여기서 서비스의 방향을 결정짓는 핵심 질문들이 나왔습니다.

왜 우리는 뉴스를 봐도 똑똑해지지 않을까?

히스토리의 부재. - 개별 기사만 소비하니 사건의 흐름과 맥락을 모른다. 어제 읽은 기사와 오늘 읽은 기사가 연결되지 않는다.
관점의 혼란 - 뉴스는 기획자나 기자의 관점이 투영되어 쓰입니다. 독자는 정해진 하나의 시각을 따라가느라 정작 뉴스 속 인물들이 왜 그런 선택을 했는지, 각자의 입장은 무엇인지 깊이 있게 이해하기 어렵습니다.

그 결과, 정보는 지식으로 축적되지 못하고 빠르게 휘발 되고, 사용자는 여론과 알고리즘에 의존한 피상적인 판단에 머물게 됩니다.

추가로, 히스토리를 늘리고, 다양한 관점에서 질문하기 위해서는 이 뉴스를 제대로 이해해야 합니다.

이 부분은 AI 기술의 본질을 적용해보기로 했습니다.

AI 가 혁신이 일어났던 지점은 트랜스포머의 아키텍처를 활용한 Attention 매커니즘입니다.

각 단어가 문장 속 다른 단어들과 맺는 관계(Attention)에 집중함으로써,

문맥을 정확히 파악하고 의미 있는 응답을 생성할 수 있도록 했습니다.

트랜스포머가 단어 간의 관계에 주목해서 언어를 이해하듯, 뉴스 속 인물, 기업, 사건 간의 관계를 명시적으로 맺어주면 독자가 뉴스를 자신의 지식으로 흡수할 수 있지 않을까?

파편화된 사실들을 모으는 것을 넘어, 뉴스 안팎의 다양한 이해관계자를 뽑아내고 그들 사이의 관계를 입체적으로 보여줌으로써 독자가 뉴스를 스스로 해석할 수 있는 힘을 실어주기로 했습니다.

이 아이디어는 처음에 정했던 저희의 기준과 제약을 모두 충족했습니다.

주관하는 기업이 추구하는 가치를 만족하거나 확장시키고,

기존 서비스에 버튼을 추가하고 오버레이하는 방식으로 실서비스 통합이 용이하고,

한번의 파이프라인을 통해 얻은 정보가 다수의 사용자에게 전달되고,